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斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)降噪。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)信號(hào)小波降噪原理與方法如下：由高斯白噪聲的特性可知，高斯白噪聲與般時(shí)間序列的小波分解結(jié)果不同，S系列減速機(jī)高斯白噪聲信號(hào)在各層小波分解的幅值都比較均勻，而般時(shí)間序列經(jīng)過(guò)小波分解后，其小波分解系數(shù)僅在部分點(diǎn)處的值較大，基于此特點(diǎn)，可以利用小波分解去除信號(hào)的高斯白噪聲。般地，噪聲信號(hào)多包含在具有較高頻率的細(xì)節(jié)中。從而，可利用門限閾值等形式對(duì)所分解的小波系數(shù)進(jìn)行處理，然后對(duì)斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)信號(hào)進(jìn)行小波重構(gòu)即可達(dá)到對(duì)信號(hào)降噪的目的。對(duì)S系列減速機(jī)信號(hào)降噪實(shí)質(zhì)上是抑制信號(hào)中的無(wú)用部分，恢復(fù)信號(hào)中的有用部分。
斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)通常是多種部件振動(dòng)信號(hào)相疊加后的復(fù)合信號(hào)，因此發(fā)現(xiàn)齒輪箱的某部件潛在故障就存在定的難度。小波分析是信號(hào)檢測(cè)淹沒(méi)于復(fù)雜非平穩(wěn)信號(hào)中故障信號(hào)的有力工具，本文運(yùn)用了S系列減速機(jī)小波多分辨分析理論及包絡(luò)譜分析法并結(jié)合實(shí)例有效的識(shí)別并提取了復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)。斜齒輪蝸輪蝸桿減速器被廣泛應(yīng)用于冶金設(shè)備的軋鋼設(shè)備中，用以傳遞動(dòng)力和改變速比，其故障將直接影響到整臺(tái)設(shè)備的工作狀況。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)作為常用傳動(dòng)部件，其中的齒輪、S系列減速機(jī)滾動(dòng)軸承和軸系的工作情況很復(fù)雜，各種典型故障般并不以單形式出現(xiàn)，而是S系列減速機(jī)多個(gè)故障同時(shí)發(fā)生。因此當(dāng)其中某部件發(fā)生故障時(shí)由于其他振動(dòng)信號(hào)的干擾，很難顯示出故障特征頻率。從而給診斷工作帶來(lái)較大困難。些用于S系列減速機(jī)故障診斷的傳統(tǒng)分析方法，如快速傅里葉變換 (FFT) 通過(guò)有限時(shí)間域上的組復(fù)指數(shù)基函數(shù)與信號(hào)乘積的積分來(lái)表示。分析的頻在假設(shè)信號(hào)是平穩(wěn)的條件下才能有效地對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行診斷，而實(shí)際信號(hào)大多是非平穩(wěn)的。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波變換克服了上述缺點(diǎn)，利用其空間局部化性質(zhì)和多分辨分析，它可以在不同的時(shí)間分辨率下對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析。S系列減速機(jī)這些特性使小波分析能識(shí)別振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)。
斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)加速度包絡(luò)是種信號(hào)處理技術(shù)，這種技術(shù)能夠檢測(cè)到很弱的沖擊故障信號(hào)，比如齒輪和軸承的早期損傷。它可以將非常弱的沖擊信號(hào)經(jīng)過(guò)系列的放大、濾波等處理轉(zhuǎn)變成高頻的振動(dòng)信號(hào)。S系列減速機(jī)包絡(luò)解調(diào)原理：斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)故障所引起的低頻(通常是數(shù)百 Hz 以內(nèi))沖擊脈沖激起了高頻(數(shù)十倍于沖擊頻率)共振波形，對(duì)它進(jìn)行包絡(luò)、檢波、低通濾波(即解調(diào))，S系列減速機(jī)會(huì)獲得個(gè)對(duì)應(yīng)于低頻沖擊的而又放大并展寬的共振解調(diào)波形。包絡(luò)都是針對(duì)加速度說(shuō)的，加速度才存在高頻。http://himier.com/Products/S67jiansuji.html
斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)通常是多種部件振動(dòng)信號(hào)相疊加后的復(fù)合信號(hào)，因此發(fā)現(xiàn)齒輪箱的某部件潛在故障就存在定的難度。小波分析是信號(hào)檢測(cè)淹沒(méi)于復(fù)雜非平穩(wěn)信號(hào)中故障信號(hào)的有力工具，本文運(yùn)用了S系列減速機(jī)小波多分辨分析理論及包絡(luò)譜分析法并結(jié)合實(shí)例有效的識(shí)別并提取了復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)。斜齒輪蝸輪蝸桿減速器被廣泛應(yīng)用于冶金設(shè)備的軋鋼設(shè)備中，用以傳遞動(dòng)力和改變速比，其故障將直接影響到整臺(tái)設(shè)備的工作狀況。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)作為常用傳動(dòng)部件，其中的齒輪、S系列減速機(jī)滾動(dòng)軸承和軸系的工作情況很復(fù)雜，各種典型故障般并不以單形式出現(xiàn)，而是S系列減速機(jī)多個(gè)故障同時(shí)發(fā)生。因此當(dāng)其中某部件發(fā)生故障時(shí)由于其他振動(dòng)信號(hào)的干擾，很難顯示出故障特征頻率。從而給診斷工作帶來(lái)較大困難。些用于S系列減速機(jī)故障診斷的傳統(tǒng)分析方法，如快速傅里葉變換 (FFT) 通過(guò)有限時(shí)間域上的組復(fù)指數(shù)基函數(shù)與信號(hào)乘積的積分來(lái)表示。分析的頻在假設(shè)信號(hào)是平穩(wěn)的條件下才能有效地對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行診斷，而實(shí)際信號(hào)大多是非平穩(wěn)的。斜齒輪蝸輪蝸桿減速機(jī)小波變換克服了上述缺點(diǎn)，利用其空間局部化性質(zhì)和多分辨分析，它可以在不同的時(shí)間分辨率下對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析。S系列減速機(jī)這些特性使小波分析能識(shí)別振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)。
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